淘宝个性化标签是如何形成的？
无线技术给淘宝购物带来的最大变化是个性化推荐。
相比PC，手机、 PAD智能设备的隐私性更为明显。
换句话说，你的电脑可能是家人、同事和朋友使用的，但你的手机通常只由你自己使用。
这种隐私给个性化推荐技术带来了极大的便利。
例如，您使用的手机型号，您安装并经常使用手机app，你经常浏览的网页，你经常买的东西等等。通过这些，我们可以在一定程度上分析消费者的一些特征。
然后，淘宝的大数据将根据这些消费者的特点来判断什么样的商品最容易交易。
在无线时代，淘宝的个性化推荐流量将通过“猜猜你喜欢什么”等渠道来匹配。
那么什么样的宝宝可以从淘宝搜索引擎获得更多的推荐流量呢？
很简单，你的宝宝标签和店铺标签越清晰，推荐产生的流量就越多。
随着消费者开始进入你的商店和婴儿，消费者自己的人群特征标签将以各种行为修改或加强你的商店标签。基本原则是：如果大多数来你商店的消费者（无论他们先做什么）都是女性，那么你商店的“女性”标签将大大加强，你的商店将首先向女性顾客推荐个性化推荐。
当然，性别因素只是一个非常简单的因素，包括年龄、收入、消费者偏好等。首先，我们应该了解一个优先级问题：消费者注册时账户信息的自然特征标签。
在注册旺旺账户时，您需要填写和改进一些信息，如您的性别、年龄、生日、爱好等。这些都构成了消费者的自然特征标签。购物时形成的消费者偏好标签-。
例如，如果一个消费者一直在购买韩国服装，他的偏好标签将是“韩国版”。她经常买高价商品，标签上有“高收入人群”；
消费者总是在晚上购物，他会有“夜猫子”的标签。
特殊消费在特定时期需要形成的行为标签-。
例如，有一段时间，消费者在装修房子时会集中购买一些东西，所以消费者的行为标签是“房屋装修需求者”；消费者拍婚纱照，可以贴上“结婚”的标签.这三个标签都会对店铺标签产生一定的影响。例如，一个贴有“结婚”标签的消费者进入你的商店买气球，你的商店卖气球。当这样的消费者更多时，你的商店会被贴上“婚礼气球或婚礼室”的标签，然后只要有这样的消费者搜索，你的商店就会首先显示出来。即使当消费者购买其他婚礼用品时，如果不搜索气球，你的产品也会出现在“猜猜你喜欢什么”板块。如果你的店里有很多被贴上“韩版”标签的消费者，那么你的店里可能会贴上韩版的标签。女性消费者很多，你的店铺可能会被认定为适合女性消费者的店铺。那么，消费者的哪些行为会影响商店的标签呢？影响程度如何？特别是标签明确的消费者，消费行为可以带来非常大的标签加权。换句话说，如果你的商店的服装风格是韩国版，那么经常购买韩国服装的消费者从你的商店购买，个性化的标记效果比购买任何风格的服装的消费者都要好得多；一直在购买低端商品的消费者在“低端商品”商店消费，标记效果强于以任何价格购买的消费者（主要是没有明确的倾向）；最近消费住房装饰产品的消费者，标记效果强于偶尔购买的消费者。问题又来了:因为确实有很多消费者给家人买，帮同事买，给别人买礼物等。，而且标签不清楚，怎么解决？问题又来了：因为确实有很多消费者为家人买，帮助同事买，给别人买礼物等等，本身可以标签不清楚，如何解决？首先，搜索引擎评估比例、比例，而不是全部，这不需要你提醒，搜索引擎已经考虑了，所有的标签都是数据统计计算概率。第二，即使不是很清楚，消费者也会有明确的行为倾向，这就是为什么我在第一篇文章中提到消费者行为标签的重要性会更加突出。收集和购买行为对商店标签也有一定的强化功能，但该功能将小于消费者行为，其中购买行为的强化功能优于收集行为。最糟糕的是浏览行为，但虽然不好，但也会有一定的强化功能。
所以，里面有个问题。有些人做虚假交易，会有所谓的补充流量，也就是这种浏览行为。我们不需要管补充的流量来自哪里，比如你从平台做的，比如群里的，比如购买的垃圾流量，比如直通车广泛匹配的流量。……，不管是什么，都不用管转化率的平衡效果能达到什么程度。干扰个性化店铺标签的功能就够你喝一壶了。
选择不准确的关键词，如果你的商店基础一般，商店水平不高，所以你选择词，必须选择准确的长尾词，不要使用那些模糊的词，这些词要么不能给你带来流量（因为前面提到，大词和热词，匹配个性化，将关注商店标签，高级商店标签功能更明显）；
或者即使这些词给你流量，也可能会干扰你的标签，因为它们不准确。老客户的回购行为对店铺标签的强化功能非常明显，尤其是通过新产品对店铺标签的强化。因此，你必须善于做老客户营销，提高客户粘性。因为在后面的模块中，会特别介绍增加客户粘性的内容，所以在这里简单介绍一下。以服装类为例。假如你的产品风格比较清晰，那么你就可以做一些老客户的营销活动。
郑州有个朋友，做女装，主要做连体衣，针对40岁左右的知性白领。他在微信上积累了所有这些老客户，然后他会定期更新，大约两周内最后一次，每次两三次。然后每次新的时候，他都会给老客户一个很好的折扣，然后通知微信群。因为他的产品风格真的很好，很多老客户都想要。这种反馈主要体现在两个方面，一个是消费者的评价，另一个是消费者购买商品后的分享水平。在评价层面，标签明确的消费者对您的好评、图评、追评等都有明显的个性化加权效果。现在分享行为并不是特别明显。虽然淘宝在订单完成后有鼓励分享的按钮，但这个比例并不多，效果也不明显。
