超级推荐是很多淘宝店主需要做的事情。因为超级推荐可以有流量,但是超级推荐有区域差异。因为不同地区喜欢不同的东西,如何优化区域?
用过超级推荐的同学都知道, 超级推荐报表不提供区域相关数据 ,要优化区域,只能参考直通车或其他实施工具的数据,但其他渠道的数据对超级推荐并不准确。
所以今天就来教你 应用达摩盘优化超级推荐区域的方法 。
首先,在达摩盘上设置两个标签:一个是9 0 超级推荐天店 阅读人群 (超级推荐广告渠道行为人群90天 阅读人群 90天与商店消费者的行为 阅读人群 做交集);一个是9 0 超级推荐天店 购置人群 (超级推荐广告渠道行为人群90天 购置 人群 90天与商店消费者的行为 购置人群 做交集)。选择90天是因为我们需要有足够的数据来确保结果的准确性。我们选择90天是因为我们需要有足够的数据来优化区域,以确保结果的准确性。为什么要建立这两个标签?逻辑是比较超级推荐渠道的阅读和购买者,找出更偏好的地区或省份。最后,选择人群比例高的选择TGI在超推方案中关闭这些地区的低省份。